Back to Question Center
0

სემალტის ექსპერტი ვარაუდობს მომავალი ვებ Scraping

1 answers:

ვებ scraping არის საერთო ტექნიკის კოლექცია მონაცემთა ქსელი. ამბობდა, რომ ეს მნიშვნელოვანია, ეს არის დიდი understatement. ეს უბრალოდ აუცილებელია. ინფორმაცია არის ძალა, და ნებისმიერი ორგანიზაცია, რომელიც აკლია მას დეფორმირებული, ასე რომ ვებ scraping არის სისხლი, რომელზეც ყველა სახის ონლაინ ბიზნესს აწარმოებს - big vape atomizer parts.

არის თუ არა არასამთავრობო ორგანიზაცია, მოგების მიღების ორგანიზაცია, გაშვება, საშუალო საწარმო, ან Fortune 500 კომპანიაც კი. ასე რომ, ვებ სკრაციის მნიშვნელობა არ შეიძლება ზედმეტად ხაზგასმული იყოს.

კორპორატიული სამყაროს კონკურენცია არასოდეს ყოფილა უფრო მკაცრი, ვიდრე ახლა. მოთამაშეები სხვადასხვა ინდუსტრიებში ახლა იყენებენ ყველა იარაღს თავიანთ განკარგულებაში. ცოტა ხნის წინ ორგანიზაციებმა თავიანთი კონკურენტების წინააღმდეგ ბრძოლის იარაღი გამოიყენეს. ყოველივე ამის შემდეგ, როდესაც თქვენი მოწინააღმდეგეების შესახებ უფრო მეტი ინფორმაცია გაქვთ, მათზე უპირატესობა გექნებათ. ცოდნა, მათი თქმით, ძალაა. მიუხედავად იმისა, რომ ვებ სკრაპი ინდუსტრია ივსება მრავალრიცხოვანი გადაწყვეტილებებით, ისინი შეიძლება დაჯგუფდეს მხოლოდ 3 კატეგორიად და ისინი არიან:

  • თქვენი საკუთარი მონაცემების ამოღების პროგრამა ან პროგრამული უზრუნველყოფა საკუთარი ან აყვანის პროგრამისტების მიერ

სამივე გადაწყვეტილებას აქვს საკუთარი დადებითი და უარყოფითი მხარეები. გარდა ამისა, ნებისმიერი კომპანიისთვის ყველაზე შესაფერისი გადაწყვეტა შეიძლება დამოკიდებული იყოს ბიზნესს ვებ გვერდზე.

როგორც ყველა სხვა ტექნოლოგია, ვებ scraping გაგრძელდება განვითარება და განვითარება. ასე რომ, ეს სტატია ყურადღებას ამახვილებს ვებ-გვერდის სკრატზე. უფრო მეტიც, უნდა გავითვალისწინოთ, რომ ამ სტატიაში მოყვანილი მოსაზრებები ვებ-სკრის მომავლის შესახებ მხოლოდ სპეკულაციური და წარმოსახვითი შესაძლებლობებია. იმის გათვალისწინებით, რომ აქ, მომავლის ვებ-მოპოვების მომავალი განიხილება სხვადასხვა პერსპექტივაზე.

ხელოვნური ინტელექტის თვალსაზრისით

რადგან ხელოვნური ინტელექტი გამოიყენება ყველა სექტორში, ითვლება, რომ ტექნოლოგია გამოყენებული იქნება საოცრად უახლოეს მომავალში. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, ინტელექტუალური რობოტები ან მანქანები შეიქმნება მონიტორინგი და Scrape მონაცემები რეგულარულად სხვადასხვა კომპანიებისთვის.

რა თქმა უნდა, რობოტები უკვე გამოიყენება ვებ-გვერდისთვის, მაგრამ ვერცერთი მათგანი ვერ ახერხებს მნიშვნელოვან ცვლილებებს სამიზნე საიტებზე ადამიანის ჩარევის გარეშე. მაგალითად, თუ სამიზნე საიტის ცვლილების განლაგება, არსებული ვებ სკრაპირების ხელსაწყოები ვერ შეძლებენ საიტის გაფანტვას საიტის ჩარევის გარეშე. ეს არ იქნება პრობლემა მომავალი სუპერ-ინტელექტუალური ვებ სკროპტების რობოტებისთვის, რადგან მათ შეეძლებათ საკუთარი შეხედულებისამებრ გამოიყენონ ნებისმიერი მიზნის მიღება მათი სამიზნე საიტების დროს ვებ-გვერდის განმავლობაში მცირე და არც ადამიანის ჩარევის. ისინი მალე შეიქმნება, თუ ისინი არ არიან შექმნილი. Google- ის კუთხე

ყველაზე დიდი ვებ Scraper არის Google- ის იმიტომ, რომ მისი ძირითადი ბიზნესი არის ვებსაიტების სეირნობისა და გაფუჭებისა და მასპინძლობს ყველა მასპინძელი ვებსაიტის ყველა მათი ბმულები. ეს შემდეგნაირად იმოქმედებს, რომ Google შეიძლება დაიწყოს ვებ-სერვისების გაწევა. და თუ ეს ასეა, ეს იქნება ყველაზე დიდი და საუკეთესო ინტერნეტ scraping კომპანია, რადგან უკვე უკვე scrapes ვებ. კლიენტები მხოლოდ საჭიროა სამიზნე ვებ გვერდების მისამართების ჩამოთვლა და ისინი მიიღებენ Google- ის ყველა საჭიროებას. ყოველივე ამის შემდეგ, ყველა ვებსაიტის შინაარსი უკვე ინდექსების მონაცემთა ბაზაშია.

Google- ის კიდევ ერთი მიზეზი, რომლითაც დაიწყება ვებ-სერვისების გადასაჭრელად, არის ის, რომ საჭიროა ცოტა ან რაიმე დამატებითი ძალისხმევა, რომ მასთან მოკლა. კომპანია გადარჩა საიტებზე . ხელთ არსებული მონაცემების ყველა მონაცემი Google- ის შეთავაზების საშუალებას აძლევს ვებ-გვერდს გადააჭარბოს, რომ სხვა მომსახურების მიმწოდებლებს ვერასოდეს შეძლებენ.

მას შემდეგ, რაც Google შეძლებს შესთავაზოს მომსახურებას დამატებითი ძალისხმევა, მას შეუძლია ასევე უზრუნველყოს კონკურენტული ფასები,. ისევე, როგორც კომპანია, პრაქტიკულად, საძიებო სისტემებშია გადაღებული, Google- მა შეიძლება საბოლოოდ გადალახოს ვებ-სექტორიც. შანსები კარგად არის მის სასარგებლოდ.

ანალიზისა და ორგანიზაციის პერსპექტივიდან

მიუხედავად იმისა, რამდენად ძვირია ისინი,. ასე რომ, მონაცემები არ შეიძლება იყოს ძალიან დიდი გამოყენება ორგანიზაციასთან ცუდი ანალიზის უნარით. სინამდვილეში, მონაცემები არ არის ისეთი მნიშვნელოვანი, როგორიც შეგიძლიათ გამოიყენოთ. ასე რომ, როგორც კომპანიები განაგრძობენ თავიანთი ვებ-გვერდების გააქტიურების მცდელობებს, ისინი ასევე დაიწყებენ უფრო მეტ რესურსს, გააუმჯობესონ მაღალკვალიფიციური გამოცდილების მქონე ანალიტიკოსები ან მათი თანამშრომლები ტრენინგზე და მონაცემთა ანალიზზე.

იმავე მონაცემების გათვალისწინებით, ზოგიერთი ორგანიზაცია უკეთესად გამოიყენებს მას, ვიდრე სხვები. ეს მხოლოდ იმიტომ ხდება, რომ მათ აქვთ უკეთესი მონაცემების ანალიზის უნარი. ასე რომ, მომავალი ვებ scraping აუცილებლად იმოქმედებს მოთხოვნა მონაცემთა ორგანიზაცია და ანალიზი.

უსაფრთხოების თვალსაზრისით

არსებული ვებ-გვერდის უმეტესობა შეიძლება აღარ იყოს ეფექტური, რადგან უფრო მეტი ორგანიზაცია გააგრძელებს ძალისხმევას,. ამის შემდეგ, მხოლოდ იმ კომპანიებს, რომლებიც იყენებენ მესამე მხარის ვებ სერვისების გამოყენებას ან ისეთებს, რომლებიც მაღალკვალიფიციურ ინსტრუმენტს იყენებენ, კვლავ შეძლებენ სხვა საიტების მონაცემების.

დასასრულს, მნიშვნელოვანია, ორგანიზაციებმა დაიწყონ თავიანთი პოზიცია განათავსონ ვებ-გვერდის გადასაჭრელად. ზოგიერთი აუცილებელი ნაბიჯი, რომელიც შეიძლება განიხილოს:

1. თქვენ უნდა დაიწყოს მუშაობა თქვენი ხელოვნური ინტელექტის ორიენტირებული რობოტების განვითარებაზე, რომელიც შეასრულებს თქვენს მონაცემს, რომელიც scraping სჭირდება ეფექტურად.

2. თქვენ ასევე უნდა გააძლიერონ ძალისხმევა თქვენი საიტის გასაკეთებლად ძალიან რთულია. რა მოხდება, თუ ზოგიერთი თქვენი კონკურენტები ადვილად ხელმისაწვდომობის შინაარსი თქვენს საიტზე, ხოლო თქვენ ვერ scrape მათი? გახსოვდეთ, მეტი ინფორმაცია გაქვთ თქვენს კონკურენტებზე, უფრო მაღალი თქვენი შანსები დამარცხება მათ.

3. თქვენ უნდა დაიწყოს სერიოზულად მუშაობა თქვენი მონაცემთა ორგანიზაციისა და ანალიზის უნარ-ჩვევების გაუმჯობესებაზე. ეს ასევე შეიძლება შევადაროთ ომის სიტუაციებს. ზოგჯერ, თქვენ შეიძლება დაეყრდნონ კოდირებულ ინფორმაციას თქვენი კონკურენტები ან ოპონენტები. ინფორმაცია არ იქნება გამოყენებული, თუ ვერ შეძლებთ მისი გაშიფვრა. მაღალკვალიფიციური მონაცემების ანალიტიკოსები ხშირად ადარებენ გარკვეულ ტენდენციებს, რომლებიც შეიძლება ადვილად მოიძიონ და რამდენიმე მათგანმა აიყვანოს.

მოკლედ, თქვენი ორგანიზაციის მომზადება დიდი მონაცემების კონცეფციისთვის და ვებ-მოპოვების მომავალი მნიშვნელოვან როლს ითამაშებს თქვენი ბიზნესის გრძელვადიან წარმატებაში.

December 22, 2017